Het slimme cockpitdomein is de afgelopen twee jaar misschien wel het gebied in de autowereld waar het makkelijkst een "kloofgevoel" ontstaat.

Enerzijds, met de alomtegenwoordige integratie van grote modellen, gebruiken bijna alle nieuwe auto's de cockpit als een etalage voor "AI-gehalte", waarbij spraak, multimodaal en intelligente agenten elkaar afwisselen en de parameters van de ene nog agressiever zijn dan de andere. Maar anderzijds ervaren gebruikers in de praktijk vaak breuken: het auto-entertainmentsysteem begrijpt de opdracht, maar kan de gesloten lus van de operatie moeilijk voltooien; het onthoudt een bepaald gesprek, maar is het even later weer volledig vergeten; en bij complexe reisbehoeften geeft het either een antwoord naast de vraag, of durft het niet uit te voeren.

Op de product- en technologiedemonstratie van iFlytek Smart Automobile op 21 oktober werd de gloednieuwe generatie Spark Smart Cockpit SparkAuto Space 3.0 officieel gelanceerd. iFlytek legde eigenlijk een pragmatischer industrievraagstuk op tafel: hoe kan de slimme cockpit de stap maken van "begrijpen wat je zegt" naar daadwerkelijk "tot een resultaat komen"?

Structurele pijnpunten: de cockpit mist een uniform "brein"

De productie- en verkoopschaal van de Chinese auto-industrie staat al jaren op een hoog wereldwijd niveau en de penetratiegraad van intelligentie stijgt snel. Maar achter die hoge penetratiegraad schuilt een achterblijvende ervaringsupgrade.

Het algemene probleem in de industrie is: cockpits hebben vaak "oren maar geen brein". Spraak, navigatie, entertainment en voertuigbesturing zijn doorgaans meerdere losstaande subsystemen, waardoor de cross-domeinervaring gefragmenteerd is; het ontbreken van langetermijngeheugen zorgt ervoor dat de systemen van verschillende merken steeds meer op elkaar gaan lijken; grote modellen hebben het risico op hallucinaties, waardoor men de kernvoertuigbesturing niet snel durft uit te besteden; en terwijl de modelcapaciteiten toenemen, is de latency moeilijk te verlagen.

Deze pijnpunten wijzen allemaal op hetzelfde structurele probleem: de cockpit mist een "uniform brein" dat de verschillende modules met elkaar kan verbinden. Als men alleen maar functies of parameters blijft stapelen zonder het planningsprobleem van de onderliggende architectuur op te lossen, kan de ervaring geen kwalitatieve sprong maken.

Architectuurevolutie: van commando-gestuurd naar mensachtige interactie

Om dit structurele probleem op te lossen, verdeelt iFlytek de evolutie van cockpitinteractie in drie fasen: commando-gestuurde interactie, intelligente geïntegreerde interactie, en de mensachtige intelligentie full-modality fase onder leiding van SOPHIA (Human-like Intelligent Full-Modality Automotive Interaction Architecture).

De kernruggengraat van Spark Smart Cockpit SparkAuto Space 3.0 is precies de SOPHIA-architectuur, die van onderaf is opgebouwd uit vier systemen: geheugenevolutie, denkbesluitvorming, full-modality perceptie en multidimensionale expressie, en die door de Master Agent van het hele voertuig uniform wordt aangestuurd. Deze architectuur levert uiteindelijk drie kernwaarden aan de gebruiker: een emotionele partner die je beter begrijpt, een autobeheerder die zaken regelt, en een superrealistische audio-video-meester.

Op het niveau van "je beter begrijpen" heeft Spark Smart Cockpit 3.0 een systeem opgebouwd met meer dan 68 geheugendimensies, dat korte-termijngeheugen, lange-termijngeheugen en gebruikersprofielen omvat. Om ervaring en privacy in balans te brengen, worden hooggevoelige herinneringen beperkt tot opslag aan de rand en is voor opvraging persoonlijke authenticatie vereist.

Voor de interactie-uitdaging bij meerdere inzittenden heeft Spark Smart Cockpit 3.0 full-modality full-duplex capaciteiten voor meerdere personen gerealiseerd. Door technologische upgrades is de responsgraad bij interactie met meerdere personen gestegen tot meer dan 95%, bedraagt de afwijzingsgraad bij interferentie meer dan 98% en is de onderbrekingsvertraging beperkt tot binnen 300 milliseconden. Dit betekent dat het systeem nauwkeurig kan onderscheiden "wie praat, tegen wie", wat effectief het pijnpunt oplost dat het systeem tijdens gesprekken met meerdere inzittenden door elkaar heen praat.

Daarnaast strekt spraak buiten de auto de interactiegrens uit tot 30 meter buiten het voertuig, met ondersteuning voor stemafdrukauthenticatie en praten tijdens het lopen; speciale geluidsherkenning reikt tot 200 meter. End-cloud multimodale perceptie bundelt meer dan 100 capaciteiten, waaronder een aan de rand versterkte sentinel-modus die 16 typische risicogebeurtenissen kan herkennen, binnen 4 seconden per gebeurtenis een resultaat aflevert en een herkenningsnauwkeurigheid van 90% bereikt, aanzienlijk beter dan het niveau in dezelfde klasse.

Ervaringswaterscheiding: van "informatie opzoeken" naar "zaken regelen"

Voor de huidige AI-integratie in auto's geldt: dat het systeem dialecten begrijpt en jouw voorkeuren onthoudt, is slechts "voorspel". In echte gebruiksscenario's verlangt de gebruiker echt naar "resultaat". Je begrijpt wat ik bedoel en regelt het vervolgens voor me. In dat opzicht is het vermogen om "zaken te regelen" de waterscheiding die bepaalt of de ervaring goed of slecht is.

In complexe reisscenario's kan de geüpgradede Master Agent-navigatiebrein nauwkeurig vage semantiek, tijdsbeperkingen en voorwaardelijke vertakkingen begrijpen. Bijvoorbeeld "zoek een restaurant dat niet ver van zowel het bedrijf als Tian'e Lake ligt" — de nauwkeurigheid van het begrijpen van complexe reisintenties kan meer dan 95% bereiken.

Nog opmerkelijker is het aanvullen van de ecosysteemgesloten lus. iFlytek en Alipay hebben hun strategische samenwerking geüpgraded en het "Xunbao-plan" gelanceerd. De Alipay-autoassistent wordt aangesloten op Spark Smart Cockpit 3.0 en uniform aangestuurd door de Master Agent; beide partijen hebben accountkoppeling, in-car AI-betaling en andere capaciteiten op elkaar afgestemd. Hierdoor doorbreekt de cockpit echt de beperking van "informatie opzoeken" en worden echte "zaken regelen"-scenario's gerealiseerd, zoals niet-voelbare tolpassage op de snelweg, niet-voelbare betaling bij parkeren en onderweg pakketten ophalen.

Daarnaast is op het gebied van gezondheidscockpit iFlytek Xiaoyi geïntegreerd; gezondheidsconsulten hebben cumulatief 200 miljoen keer gediend en meer dan 35 miljoen gebruikers bediend, met dekking van 2600 veelvoorkomende aandoeningen en meer dan 60000 soorten veelvoorkomende geneesmiddelenkennis. FaceID herkent alle inzittenden en stelt een onafhankelijk gezondheidsdossier op, één dossier per persoon, dat auto, huis, telefoon, cloud en mainstream draagbare apparaten van Huawei, Apple en anderen verbindt, waarbij "meten, vragen, diagnosticeren" een volledige gesloten lus vormen. Het parkeerscenario wordt door de Suixin Park Agent diep geïntegreerd met het slimme rijsysteem, met dekking van autonoom parkeren, spraakmatig verplaatsen van de auto en oproepen voor ophalen.

Akoestische ervaring: de superrealistische audio-video-meester

Nu het visuele "grote scherm"-voordeel van slimme cockpits geleidelijk zijn plafond bereikt, verschuift het volgende slagveld dat het generatieverschil in ervaring bepaalt naar "gehoor". Een systeem dat je echt begrijpt, moet niet alleen kunnen horen, maar ook kunnen uitdrukken. Daarachter schuilt een fundamentele herstructurering van de volledige akoestische ketenarchitectuur.

De door iFlytek als eerste in de industrie ontwikkelde GaN (galliumnitride) audio-architectuur vermindert niet alleen het gewicht van het hele systeem met 30%, maar verhoogt samen met de Black Gold-serie luidsprekers en 300W bioscoopwaardige subwoofer het luistergevoel met 20%. In combinatie met Super Realistic Surround Sound Pro 3.0 kan het systeem via AI gewone 2.0-audiobronnen in realtime reconstrueren tot 7.1.4 panoramisch geluid, wat de drempel voor panoramisch geluidsmateriaal aanzienlijk verlaagt.

Op het gebied van geluidsveldbeheersing in de auto bereikt Smart Sound Field Zone 3.0 een geluidsisolatie van maximaal 30dB in twee zones en 26dB in vier zones. De bestuurder luistert naar navigatie, de bijrijder kijkt een serie en de kinderen op de achterbank luisteren naar kinderliedjes — echt "één cockpit, meerdere geluiden zonder elkaar te storen". Tegelijkertijd integreert het als eerste gelanceerde Super Headrest Acoustics-systeem gerichte weergave en actieve ruisonderdrukking (maximaal 9dBA diepte) in de hoofdsteun, zodat navigatiemeldingen alleen rond de oren van de bestuurder zweven en andere rustende passagiers niet storen.

Fundamentondersteuning: end-cloud samenwerking qua rekenkracht en massaproductie-zekerheid

Feitelijk worden zowel multimodale perceptie, de planning van complexe taken als milliseconde-akoestische algoritmen — het "plafond" van deze front-end-ervaringen — vaak bepaald door het "vloerniveau" van onderliggende rekenkracht en modelarchitectuur. De grootste reële kloof bij de integratie van grote modellen in auto's is het spel tussen rekenkrachtlatentie en scenariocomplexiteit.

Spark Smart Cockpit SparkAuto Space 3.0 hanteert een end-cloud gecoördineerde dual-mode combinatie: cloud SparkAuto 1.0 bereikt op het H20-platform een hitrate van meer dan 99,5% voor 350K contextcache en een eerste berekeningsreactie van minder dan 800 milliseconden; end-side SparkAuto 1.0-EMM ondersteunt meer dan 100 scenario's, en het als eerste in de industrie gelanceerde 35B-A3B-model bereikt op het Jetson Thor-platform een eerste frame van minder dan 650 milliseconden en een verlaging van het piekgeheugen met 75%.

Wat taakverdeling betreft, geeft iFlytek de volgende benadering: hoogfrequente, realtime interacties met gevoelige gegevens worden aan de rand gesloten afgehandeld, terwijl complexe interpretatie, planning en tool-aansturing naar de cloud gaan, om een balans te vinden tussen latency en aanroepkosten. Dit stelt ook eisen aan de hardware-BOM-kosten van autofabrikanten; de verspreiding van hoogwaardige end-side modellen vereist nog steeds iteratie van hardwareplatforms.

Tegen de achtergrond dat de industrie tegenwoordig vaak "volledig zelfontwikkeld" benadrukt, kiest iFlytek voor de weg van "open co-creatie". Autofabrikanten leiden de merk- en platformdefinitie, iFlytek levert de onderliggende toolchain en technische diensten. Momenteel zijn op het ecosysteemplatform meer dan 60 informatiebronnen aangesloten, met een gemiddelde dagelijkse aanroep van 220 miljoen keer.

Uit de cijfers blijkt dat iFlytek zijn schaalvoordeel in de auto-industrie al heeft gevestigd: meer dan 81 miljoen voertuigen cumulatief uitgerust, samenwerking met meer dan 50 autofabrikanten; ondersteuning voor 32 talen voor overzeese markten, dekking van 60 landen en regio's, en 80% van de nieuwe overzeese modellen kiest voor iFlytek.

Bovendien draagt Spark Smart Cockpit SparkAuto Space 3.0 het label "bij lancering al in massaproductie"; merken als Chery, Great Wall WEY en Dongfeng Nissan hebben het al als eerste ingebouwd en het heeft drie certificeringen behaald: het eerste AI-multimodale slimme cockpit-certificaat van CATARC TOP Intelligence, de 2026 Automotive Smart Cockpit Leading Science and Technology Achievement, en de 2026 Automotive New Quality Productive Forces Typical Case. De bestaande basis van 81 miljoen voertuigen biedt een echte验证bodem voor voortdurende technologische iteratie.

Tot slot

De concurrentie in slimme cockpits verschuift volledig van "is er een groot model" naar "is de cockpit echt nuttig". De keuze van iFlytek deze keer is zeer baanbrekend: met één uniform brein de verspreide functies echt met elkaar verbinden, en vervolgens met een end-cloud dual-mode combinatie de geavanceerde ervaring naar massaproductie op miljoenenNX-schaal brengen. De richting is aangegeven; de weg zal vanzelf breder worden.

Terug naar de kloof van het begin: de parameters stapelen zich jaar na jaar hoger op, maar gebruikers vinden het steeds moeilijker om te zeggen "deze auto is echt prettig in gebruik". Het probleem zit nooit in hoe slim het systeem is, maar of het de begrepen woorden echt kan omzetten in het daadwerkelijk regelen van een zaak voor de mens. Het antwoord dat iFlytek deze keer geeft, brengt de industriewedstrijd in essentie terug van "wie heeft de meeste functies" naar de eenvoudiger vraag "wiens systeem is stabiel, wiens service kan de gesloten lus rondmaken". Dit is misschien niet de enige juiste weg, maar het maakt op zijn minst duidelijk: in de tweede helft van de slimme cockpit gaat het niet meer om wie een groter verhaal vertelt, maar om wie het grote model van het podium kan halen en in de ervaring kan stoppen die gebruikers elke dag nodig hebben en die ook standhoudt. De richting is al juist; nu is het afwachten wie het als eerste echt weet te realiseren.