Klik op de pijl om "blauwe tekst" te volgen en blijf op de hoogte!!


Onlangs hebben meerdere autofabrikanten aangekondigd dat hun modellen DeepSeek hebben geïntegreerd, en de volgende windvlaag in de smart cockpit-PK is volledig geopend. Op 11 februari hebben J.D.Power|Jundi samen met de HVR Lab en XAI Lab van de Tongji Universiteit het "2025 Hua Yu Award Vooruitblikkende Trendpublicatie: Chinese Smart Cockpit Beoordeling Witboek" (hierna te noemen het Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek) uitgebracht — als gezaghebbend onderzoeksbureau heeft J.D.Power voor het eerst AI-technologie geïntroduceerd: met Dr.Power AI werden data-analyse en samenvatting uitgevoerd.

Het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" trekt een conclusie: consumenten verwachten meer dat AI rijgewoonten leert en scèneproducten aanbeveelt. Echter, op dit moment hebben consumenten bij hun aandacht voor smart cockpits nog steeds een duidelijk onderscheid in prioriteiten. Hoewel merken als Chery, Dongfeng (inclusief Voyah, M-Hero, eπ, Aeolus en Nammi), Geely, Zeekr, XPeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor en FAW-Volkswagen allemaal hebben aangekondigd DeepSeek te integreren, is er nog een zekere "tijdsvertraging" in de feedback op de consumentenervaring. Dus, hoe is de huidige prioritering van consumentenaandacht voor smart cockpits?




Officiële APP nog steeds bovenaan de aandacht

Feitelijk, vanuit het perspectief van de gewone consument, zelfs bij inloggen op DeepSeek via PC of mobiel, bevinden het plezier en de energie die schuilgaan in grote AI-modellen zich nog in een "vroege ontdekkingsfase". Daarom staat bij het onderzoek van J.D.Power en de Tongji Universiteit vanuit een realistisch perspectief, het zichtbare ervaringsniveau van de officiële APP nog steeds bovenaan de consumentenaandacht.

Het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" wijst erop dat met de stijging van de index voor intelligentie-consumentenervaring in 2024, het verlangen van consumenten naar intelligente configuraties steeds sterker wordt. Technologie verandert niet alleen de functies van auto's, maar ook onze verwachtingen van toekomstige mobiliteit.

Op basis van dit consumentenonderzoek staat de officiële APP met een hoge tevredenheidsscore van 7,87 punten bovenaan — geen wonder, want voor de meeste huidige slimme modellen is het eerste contactpunt voor consumenten de officiële APP.




Laat AI "chauffeur spelen"

Naast het realistische perspectief is de huidige vooruitblikkende behoefte van consumenten aan smart cockpits: men hoopt dat het in-car grote AI-model "chauffeur speelt" — het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" vermeldt: "Het in-car grote AI-model brengt revolutionaire veranderingen in smart cockpits. Het maakt spraakherkenning niet alleen nauwkeuriger, sentimentanalyse zorgzamer, maar kan ook op maat gemaakte diensten bieden op basis van de gewoonten van de bestuurder. De auto is niet langer alleen een vervoermiddel, maar meer een intelligente partner die je begrijpt. Het leren van rijgewoonten en scèneproducten aanbevelen is een van de AI-functies waar consumenten het meest naar uitkijken, met een aandeel van 83%. Dit toont aan dat consumenten willen dat AI zich gepersonaliseerd aanpast aan hun rijgewoonten en bijpassende scène-aanbevelingen doet."

Als we de functies van de meeste huidige slimme auto's analyseren, inclusief modellen met een groot AI-model (DeepSeek is net geïntegreerd en nog niet ervaren), dan benadrukken de overgrote meerderheid vooral de verbetering van de nauwkeurigheid en reactiesnelheid van slimme spraak, evenals functies zoals navigatie en entertainment. Maar het leren van rijgewoonten door AI en scèneproducten aanbevelen behoren feitelijk tot het domein van intelligente rijtechnologie. Gezien de huidige stand van de智驾-technologie zal er waarschijnlijk nog een zekere kloof zijn om aan de verwachtingen van consumenten te voldoen.




"Technologie" is de sleutel bij aankoopbeslissingen

Het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" wijst erop: consumenten maken zich bij de aankoop van een auto niet langer alleen zorgen over vermogen en uiterlijk, maar hechten meer waarde aan het gemak en de veiligheid die intelligentie biedt. Van intelligent rijden tot remote control, technologie wordt stilaan de beslissende factor bij autoverkoop.

Echter, vergeleken met andere onderzoeksresultaten van J.D.Power bestaan er ook genderverschillen. Eerder vermeldde J.D.Power in het onderzoeksrapport "2024 China Automotive Product Appeal Index Study SM (APEAL)": vrouwen hebben een hoge voorkeur voor intelligente technologieën zoals slimme boordsystemen, terwijl sommige mannelijke bestuurders nog steeds vermogen en rijervaring als aandachtspunt houden. Dus voor autofabrikanten geldt: om zowel mannen als vrouwen, jong en oud te behagen, is van vermogen tot intelligente technologie alles nodig.




Tegelijkertijd noemt het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" ook auto-huis-connectiviteit en intelligente interactie: hoewel de penetratiegraad van auto-huis-connectiviteit en multimodale interactietechnologie nog niet hoog is, is hun potentieel grenzeloos. Consumenten verwachten al een naadloze verbinding met slimme apparaten thuis en in-car systemen. Slimme mobiliteit is niet alleen fysieke verplaatsing, maar ook een intelligente uitbreiding van alle levensscenario's. Bovendien heeft 18% van de consumenten nog nooit vooruitstrevende technologische configuraties geprobeerd, wat ruimte biedt voor marktontwikkeling en het aantrekken van nieuwe gebruikers.

Echter, vanuit de praktijk van gewone consumenten is het grootste probleem bij de interactie tussen smart home en slimme boordsystemen de inconsistentie van poorten. De interconnectiviteit tussen slimme boordsystemen en slimme huishoudapparaten van verschillende merken is beperkt tot zeer weinig merken, en qua bedieningsgemak is het bedienen van slimme huishoudapparaten via een smartphone vaak eenvoudiger. Dus vanuit het perspectief van de redacteur valt er nog te twisten of auto-huis-connectiviteit echt noodzakelijk is.




Grote AI-modellen zijn een onvermijdelijke trend

Persoonlijk ben ik van mening dat vanuit het perspectief van de intelligente technologie-ervaring van autobezitters, de laadervaring en intelligente rijassistentietechnologie die in het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" worden genoemd, harder en concreter zijn dan auto-huis-connectiviteit.

Ten eerste wat betreft de laadervaring: hoewel momenteel zowel Amap als de ingebouwde navigatiesystemen in de boordsystemen van verschillende merken laadnavigatiefuncties hebben, zijn deze laadfuncties in de praktijk niet erg betrouwbaar. Volgens mijn persoonlijke ervaring: bij het besturen van een model met 800V ultra-snelladen is het bij relatief oude laadstations bijna onmogelijk om te laden. Uiteindelijk moest ik de after-sales adviseur van de 4S-dealer raadplegen om erachter te komen dat alleen nieuw gebouwde laadstations de snellaadfunctie van het voertuig ondersteunen (de in-car navigatie en Amap op de telefoon geven geen details over het laadstation).

Ten tweede hebben eigenaren van elektrische auto's die net na het Nieuwjaar een lange rit hebben gemaakt mogelijk ook ervaren: de wachtrijen bij laadstations in servicegebieden, evenals wachttijden en laadefficiëntie, zijn niet te vinden in de laadnavigatie. Daarom is het dringend nodig om deze functionaliteit te verbeteren.




Daarnaast noemt het "Hua Yu Award Smart Cockpit Witboek" ook de behoefte aan intelligente ervaringen zoals AR-HUD head-up displays, in-car mapping en multi-scènemodi. Maar in de kern is het grote AI-model qua huidige functietoepassing slechts het topje van de ijsberg. Vergeleken met het online ophemelen van geld verdienen met DeepSeek en de toepassing in allerlei softwarefuncties, bevindt de functionele ontginning van in-car grote AI-modellen zich nog op een basisniveau. Ik geloof dat in de toekomst AI-intelligentie, rijassistentie en andere technologieën die tot hetzelfde doel leiden, uiteindelijk zullen samenvloeien in een grote "technologiepoel", die de auto vanuit meerdere invalshoeken zal transformeren tot een "intelligent transportvoertuig" (momenteel geen passend woord gevonden om dit te beschrijven). Dat is de gemeenschappelijke verwachting van consumenten.

Grote AI-modellen zijn een windvlaag, maar nu deze windvlaag zich opent, heeft toekomstige intelligente technologie meer innovatie nodig, en innovatie die nauw verbonden is met consumenten.

Auteur: Liu Jungang